Cientista de Dados

Cientistas de dados normalmente entram na área com uma formação quantitativa sólida, frequentemente com diplomas em estatística, matemática, ciência da computação ou uma ciência de domínio específico. Cientistas de dados júnior limpam dados, constroem análises exploratórias e desenvolvem modelos preditivos básicos sob a orientação de membros mais experientes da equipe.

Cientistas de dados plenos escopam e executam projetos de análise de forma independente, constroem modelos de qualidade de produção, projetam testes A/B e comunicam descobertas aos stakeholders. Desenvolvem expertise em domínios específicos, como sistemas de recomendação, detecção de fraude ou segmentação de clientes.

Cientistas de dados seniores lideram iniciativas estratégicas de dados, definem o framework analítico para seu domínio e orientam outros cientistas de dados. Tomam decisões sobre seleção de modelos, abordagens de engenharia de features e metodologias de avaliação. Também estabelecem padrões para o desenho de experimentos e rigor estatístico.

Cientistas de dados staff e principal conduzem a estratégia de data science para áreas inteiras de produto ou para a organização. Identificam oportunidades de alto impacto para a tomada de decisão orientada por dados, constroem frameworks usados por outros cientistas de dados e influenciam a estratégia de produto por meio de insights analíticos.

As transições de carreira a partir de data science são variadas: engenharia de machine learning para quem gosta de sistemas de produção, cargos de research scientist para quem gosta de inovação metodológica, ou trilhas de gestão que levam a Head of Data Science ou VP of Analytics.